Fast-Obesity

Fast Obesity

O trabalho tem como objetivo aplicar os conceitos de Data Science. Para isso os datasets foram escolhidos visando demonstrar um dos grandes problemas de saúde do seculo XXI segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), que considera a obesidade como uma epidemia crescente, tendo como o estilo de vida moderno um dos grandes causadores desse problema. Com aumento crescente de redes de fast-food, alimentos processados, industrializados e a facilidade para se obter esses produtos. O trabalho consiste em demostrar relações entre as redes de fast-food e a obesidade presentes no E.U.A.

Apresentação e Notebook

DataSets

Membros

Nome: André Luiz E-mail: andre_llm@hotmail.com
 Nome: Eulle Araújo E-mail: eulle100@gmail.com
Nome: Fernando Maciel E-mail: nandormaciel@gmail.com</a>
 Nome: Luís Andrade E-mail: luisandrade_araujo@hotmail.com

Abordagem

Limpando os Datasets
Cruzando os Datasets
Plotando informações

Divisão

André: Limpeza do dataset referente a obesidade, união dos datasets
Eulle: Limpeza do dataset referente a Fast food, união dos datasets
Fernando: plotagem dos mapas fast food
Luis: plotagem dos mapas obesidade
```
Todos os integrantes participaram igualmente na escolha dos dataset, na forma de representação dos mapas e no que deveria constar no dataset.
```
Dificuldade

Devido ao tamanho dos datasets, foi necessário limitar a quantidade de informações utilizadas para gerar pontos referentes às redes de Fast foods e a quantidade de obesidade por estados. Porém mantendo a proporção dos dados.